أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم: الخصوصية والتحيز والنزاهة الأكاديمية

الذكاء الاصطناعي المسؤول في التعليم ليس وثيقة سياسات لا يستخدمها أحد. بل هو مجموعة من الخيارات المدمجة في الشراء والتدريس والتقييم والدعم والاستجابة للحوادث.

الخصوصية

اجمع البيانات اللازمة فقط لغرض تعليمي محدد. اعرف أين تذهب المطالبات والتسجيلات وملفات المتعلمين، ومدة الاحتفاظ بها، وما إذا كانت تُستخدم لتدريب نموذج. احمِ القاصرين والسجلات الحساسة. وفّر بديلاً مناسباً عندما لا تكون الموافقة طوعية تماماً.

التحيز وإمكانية الوصول

اختبر المخرجات والتوصيات عبر اللغات والإعاقات والخلفيات وسياقات التعلم المختلفة. أشرك المعلمين والمتعلمين المتأثرين في التقييم. واصل المتابعة بعد الإطلاق، لأن الأداء قد يتغير. فإمكانية الوصول والفجوة الرقمية جزء من الإنصاف.

النزاهة الأكاديمية

حدّد أشكال المساعدة المسموح بها والمحظورة باستخدام الذكاء الاصطناعي لكل مهمة. صمّم تقييمات تتضمن المسودات والتأمل والشرح الشفهي والسياق المحلي والأدلة على عملية العمل. اطلب الإفصاح بما يتناسب مع الحاجة، وعلّم ممارسات التوثيق أو الإقرار. ولا ينبغي لنتائج أدوات الكشف وحدها أن تحدد الإدانة.

المساءلة

عيّن مسؤولاً عن كل عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وثّق الغرض والأدلة والقيود وشروط المورّد والمراجعة البشرية. أنشئ وسيلة للاعتراض على القرارات والاستجابة للأضرار. يوفر إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن NIST وإرشادات اليونسكو بشأن الذكاء الاصطناعي ومستقبل التعلم نقطتي انطلاق قويتين.

طبّق هذه المبادئ على التقييمات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي، وطوّر الثقافة العامة في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة، واستكشف التعلم المسؤول عبر دورات GenAlpha.