التقييمات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي: الفوائد والمخاطر وأفضل الممارسات

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء صيغ مختلفة للأسئلة ومسودات للملاحظات ونصوص معايير التقييم بسرعة. لكنه قد يُدخل أيضًا الغموض أو الأخطاء الواقعية أو التحيز، أو يؤدي إلى عدم تطابق الاختبار مع ما دُرّس للمتعلمين.

فوائد تستحق الاستفادة منها

يمكن للمدربين إنشاء مزيد من الأنشطة التدريبية منخفضة المخاطر، وتنويع السيناريوهات، وتقديم ملاحظات تكوينية أسرع، والتعرّف على الأخطاء الشائعة. ويستفيد المتعلمون عندما توضّح تلك الملاحظات الخطوة التالية بدلًا من الاكتفاء بكشف الإجابة.

مخاطر تتطلب ضوابط

قد تكون الأسئلة المُنشأة سهلة أكثر من اللازم، أو محدودة ثقافيًا، أو مكررة، أو غير مستندة إلى محتوى الدورة. وقد يُسيء التقييم الآلي فهم الإجابات الإبداعية. وقد تتعرض بيانات المتعلمين للكشف عبر أدوات غير آمنة. كما قد تصبح القرارات عالية المخاطر غامضة ويصعب الاعتراض عليها.

عملية مراجعة عملية

ضع مخططًا للتقييم أولًا. واشترط إرفاق مراجع للمصادر بالأسئلة المُنشأة. واطلب من خبير في الموضوع حل كل سؤال ومراجعة كل معيار تقييم. واختبر الأسئلة مبدئيًا، وافحص أداء مجموعات المتعلمين المختلفة، ووثّق التغييرات، وأبقِ المراجعة البشرية للدرجات ذات العواقب المهمة.

استخدم إطار عمل NIST لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي لتنظيم الحوكمة حول الصلاحية والشفافية والخصوصية والتحيز الضار. وأخبر المتعلمين عندما يسهم الذكاء الاصطناعي في تقديم الملاحظات، وأتح لهم وسيلة لطلب المراجعة.

أنشئ أسئلة فردية باستخدام سير العمل الخاص بنا للاختبارات القصيرة والواجبات، وتعرّف على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم، أو صمّم تجربة تعليمية متكاملة بصفتك مدرّسًا في GenAlpha.